企业本地大模型部署(Qwen/ChatGLM/DeepSeek),vLLM推理框架,INT4量化,企业知识库RAG架构。数据不出厂,推理0.5秒低延迟,边缘计算+AI视觉检测,安全帽识别准确率95%。
企业本地大模型部署(Qwen/ChatGLM/DeepSeek),vLLM推理框架,INT4量化,数据不出厂。搭配企业知识库RAG架构,AI回答基于自有知识,准确率92%。
【稀土高新区】摄像头看谁没戴安全帽?本地LLM部署+边缘计算智慧工厂AI方案 稀土高新区一家金属制品加工厂,车间里300多名工人,安全员每天巡厂两趟,漏检率高达40%——有人不戴安全帽、有人穿拖鞋进车间、有人在禁烟区抽烟。老板想装AI摄像头自动识别,但问了三家集成商,报价从80万到200万不等,核
【项目背景】 稀土高新区某新材料公司的安全总监找到我,说老板今年打算"上个AI",需求就两条:第一,厂区入口用人脸识别门禁,顺便测体温;第二,车间里装摄像头自动识别谁没戴安全帽,识别到了就报警。这需求听着不复杂,但很多IT服务商上来就推云端AI——我给他们算了笔账:厂区每天1万次人脸识别,云端API
【项目背景】稀土高新区某制造企业:边缘AI算力焦虑与数据孤岛困局 昨天凌晨两点,我接到稀土高新区一家特种钢企业的电话——车间里三台老式PLC突然断网,MES系统掉线,产线直接停摆。排查发现,问题出在厂方之前找的"网络公司"拉了一堆杂牌交换机,VLAN划分混乱,核心交换机连个802.1Q都配不利索,导