【项目背景】上周三凌晨，包钢厂区一条轧线因表面划痕漏检，整批退卷。老师傅三班倒眼睛都红了，误检率仍高。包头厂区电磁环境复杂，普通摄像头一靠近电机就雪花屏，根本拍不清缺陷。
【咨询设计】很多同行觉得AI质检就是买几台GPU服务器，但实际上厂区要的是边缘推理加低延时。我们用YOLOv8模型量化到INT8，部署在国产算力卡（寒武纪MLU220，INT8算力16TOPS），单台就能扛一条产线，不用把视频全传云端。
【施工规划】相机用海康工业相机（500万像素，GigE Vision协议，IP67防护），配环形光源抗包头粉尘。边缘盒子跑TensorRT，单帧推理＜15ms，产线节拍不掉，检测点实时打标并剔除不良品。
【安全补丁】推理终端严禁直连互联网，走内网隔离区。模型权重用国密SM3签名防篡改，USB口管控只认授权烧录器，防止有人私自替换模型。设备日志经Syslog入SIEM，异常行为实时告警，防工艺数据外泄。
【验收交付】交付准确率报告（漏检率＜0.3%）、模型迭代流程、标注规范，产线班长能看懂也能复判。
【售后承诺】不舍昼夜技术提供模型季度复训、包头全境随叫随到，新缺陷样本收集后远程增量训练。
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