一、项目背景
青山区一家铸造厂，车间门口常年贴着『进入车间必须佩戴安全帽』，但检查靠安全员巡逻，班组长低头看手机的、干活热了摘帽子的管不过来。去年厂里有人被行车吊物碰了一下头，好在戴了帽子。厂长找到我们：能不能让系统自动盯着？我们做的是AI视觉加物联的组合方案，不是装个摄像头就完事。
二、咨询设计
方案分两层。感知层：车间四个出入口和吊装区装六路海康智能摄像头，安全帽识别算法跑在本地边缘计算盒子上（英伟达Jetson Orin Nano级，算力40TOPS），识别精度现场实测97.8%，单路视频不回传云端，本地推理、本地告警，时延控制在300ms内。管理层：给高危岗位配LoRa定位工牌，LoRa协议的特点是穿透强功耗低，车间钢结构环境里比WiFi定位靠谱，网关一个覆盖全场，人员电子围栏越界即推送告警到调度室大屏。
三、施工规划
摄像头安装位置很讲究：逆光、吊车轨道遮挡、高温辐射都会毁掉识别率，我们每个点位先架临时杆用样机跑三天数据再定最终位置。边缘盒子装在配电室恒温柜里，包头夏天车间温度逼近45℃，散热柜加工业风扇。LoRa网关装在天梁上避开金属遮挡，工牌电池按两年寿命选型。
四、安全补丁
这套系统本身也是网络资产：边缘盒子关闭一切外网访问，算法更新走U盘专用流程；告警数据只在本厂内网流转。另外很多客户觉得AI识别上线就一劳永逸，实际上模型需要持续投喂本厂场景的误报样本，我们留了三个月的算法调优期，把铸造车间高温热浪导致的误报率从8%压到1.5%。
五、验收交付
验收标准用数字说话：安全帽漏报率连续两周低于2%，告警到大屏延迟实测260ms，LoRa定位精度车间实测3米内。安全员的新流程是：告警—对讲呼叫—现场纠正—记录闭环，系统把原来靠人盯的活儿变成靠数据管。培训了两名厂内管理员调参数和导报表。
六、售后承诺
AI系统上线不等于服务结束，我们承诺算法每季度免费优化一次，设备2小时响应，17704868686大年三十随叫随到。包头工厂做AI视觉和智慧物联，不舍昼夜用数据交付，不用情怀交付。
【不舍昼夜技术 · 包头IT全生命周期服务】
业务全闭环：咨询规划、方案设计、工程实施、竣工验收、维保售后。
咱能干的：包头修电脑/装监控/拉网线/做系统/救数据/办软件/卖耗材。
技术范畴：5G通信、大数据服务、信息系统集成、网络安全、商用密码、平面设计。
服务区域：昆区、青山区、九原区、东河区、高新区等包头全境，随叫随到。
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