【稀土高新区】夜班睡岗查不过来?边缘盒子姿态识别与分级告警

①【项目背景】三个岗位,保安一夜走两万步

稀土高新区一家稀土分离厂,夜班有三个关键岗位:中控、配电、门岗。去年出过一次事,中控员睡着,萃取槽液位报警响了八分钟没人处理。今年安保经理要求装监控,但他说「装了也没人看,保安一夜走两万步,走到三号岗那边,一号岗早睡倒了」。

②【咨询设计】AI不是装个摄像头就完事

很多客户觉得买个带AI的摄像头就能识别睡岗,但实际上通用的人形检测只能判断有没有人,判断不了低头闭眼和离岗,而且逆光、戴口罩、安全帽都会误报。方案:每个岗位一台200万星光摄像机,配RK3588边缘盒子(6TOPS算力),跑姿态估计加人脸关键点,判断低头超过30度、闭眼持续20秒、离岗超过3分钟。告警分三级:30秒本地语音提醒,3分钟推班组长,10分钟推值班领导。边缘侧只上传结构化事件和十秒片段,不传全天视频。

③【施工规划】点位角度决定准确率

摄像机装2.5米高,俯角30度,能同时看到人脸和工位;避开窗户逆光,必要时加遮光罩;补光用850nm红外,不晃眼。中控室灯光偏暗,曝光时间调到1/30秒,防止拖影。网络走独立VLAN,PoE供电,边缘盒子放弱电箱,加散热风扇。包头冬天弱电箱温度低,盒子选宽温型,零下20度能启动。

④【安全补丁】识别员工,合规先行

上线前发告知书,说明采集范围、用途、保存期限,员工签字;视频只存本地三十天,不接公网;人脸特征不落地,只做实时比对,不建库。系统账号分级,安保经理能看告警,HR看统计,不能导出原始视频。边缘盒子关闭调试端口,固件签名校验。

⑤【验收交付】误报率比识别率更重要

试运行两周:白天识别率97%,夜间94%,误报率4.8%(主要是揉眼睛和低头记笔记)。调整闭眼时长到25秒、增加「手部在键盘区域」的判定后,误报降到2.1%。告警端到端时延1.8秒。交付点位图、参数配置、告警处置流程,给班组长培训了复核和申诉流程。

⑥【售后承诺】这类系统,调参比安装花时间

上线后第一个月我们每周回访一次,按误报记录调阈值。之后每季度校一次镜头角度和补光。故障2小时到场,稀土高新区内半小时。技术热线17704868686,夜里告警也可以打。

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