① 项目背景
昆区一家金属回收加工厂的废钢料场，定级全靠老师傅站在卸料口肉眼估：重型、中型、轻薄料三档，再估杂质率扣杂。上个月一批外购废钢结算后熔炼时发现杂质超标，和供应商扯皮三个月没证据，因为过磅单上只有重量没有影像。很多同行觉得AI视觉是车企大厂的事，实际上废钢定级这种强特征、快节拍的场景，恰恰是边缘AI最划算的落点。
② 咨询设计
方案四件套。感知件：卸料口上方装两只500万像素工业相机，一俯一侧交叉视场，配合补光灯保证阴天和夜间成像一致，相机IP67宽温，料场冬天零下25度照常工作。边缘计算：现场一台带GPU的边缘盒跑检测模型，模型按三档分类加杂质率估计两个任务训练，训练集用历史两万张人工标注影像，标注花了三周，这一步偷懒模型就是垃圾。业务闭环：识别结果自动写入定级单，与地磅重量、车牌识别三方联动，一车一条记录，影像、定级、重量、时间戳四要素绑定存证。复核机制：置信度低于阈值的批次转人工定级，老师傅改判结果回流标注库，模型每月迭代一次。
③ 施工规划
立杆基础用混凝土浇筑，杆高6米避开卸料扬尘带，镜头加气吹防尘模块，粉尘环境下这个配置比人勤擦镜片靠谱。边缘盒放控制室，光纤埋管到立杆，全程防鼠咬管。施工期间料场不停摆，利用每天中午卸料空档调相机角度，视场覆盖整车料斗。模型部署前做了三轮现场验证，重金属块与轻薄料混装场景的识别准确率从初版82%调到94%。
④ 安全补丁
影像数据涉及供应商商业信息，存储做了分级：定级单明文可查，原始影像按权限调阅，供应商只能看到自己车次的记录；平台账号双因素，导出操作留审计日志。网络侧边缘盒与办公网隔离，模型更新用离线包双人工确认再导入，防止被人往模型里塞后门。结算争议时影像加时间戳就是铁证，上个月那个扯皮三个月的供应商看到留痕记录直接认账。
⑤ 验收交付
上线三个月实测：AI定级与老师傅结论一致率91%，争议批次追溯平均用时从半天缩到3分钟，杂质超标检出提前到卸料环节，当月扣杂金额比人工多核回1.7万元。料场过车效率没受影响，单车识别加定级用时8秒。交付了操作手册、模型迭代说明和追溯演示，老板手机上能看每车的定级影像。
⑥ 售后承诺
模型每月免费迭代一次，镜头防尘模块季度保养。热线17704868686，2小时上门，大年三十随叫随到，终身技术咨询，不舍昼夜。
【不舍昼夜技术 · 包头IT全生命周期服务】
业务全闭环：咨询规划、方案设计、工程实施、竣工验收、维保售后。
咱能干的：包头修电脑/装监控/拉网线/做系统/救数据/办软件/卖耗材。
技术范畴：5G通信、大数据服务、信息系统集成、网络安全、商用密码、平面设计。
服务区域：昆区、青山区、九原区、东河区、高新区等包头全境，随叫随到。
技术热线：17704868686（本地专业团队，不舍昼夜为您守候！）