【项目背景】
乌审旗一个100MWp沙漠光伏电站，巡检班组8个人，一天跑两趟，一趟下来4个小时。春季一场沙尘暴过去，组件积灰、出力下降，哪片有热斑、哪片积灰严重，全靠人走到位才知道，巡检成本高、时效还差。
【咨询设计】
很多业主觉得上AI巡检得建个模型中心、花几百万，但实际上我们落地下来的结论是：边缘计算盒子就地推理，比租云GPU划算，数据不出场，省带宽费，也省得数据往外跑。方案：巡检主干道立柱上装400万像素可见光+红外双光摄像机，AI边缘盒子部署YOLOv8算法，TensorRT加速，识别组件热斑、积灰、异物遮挡三类异常；盒子工作温度-30℃~70℃，整机IP66，扛得住沙漠昼夜温差；回传走5G CPE，识别结果实时推送到巡检工单小程序，工人直接按坐标定位到异常点，不用满场找。
【施工规划】
300个巡检点位分三期上：一期主干道80个点位先跑4周，用现场数据调算法；二期加防尘重点区150个点位；三期补齐剩余点位。施工压夜间进行，避免组件白天发热影响发电，每天6人，全程不停场发电。
【安全补丁】
边缘盒子和摄像机也挂着生产网，一起做了两件事：AI识别数据本地落盘存储，只上传统计脱敏后的工单信息，视频原片不出场；14台边缘盒子和CPE做弱密码审计，全部改强密码，管理口默认关闭，只开运维跳板机IP。这个场站去年被勒索病毒敲过门，生产网和办公网再也不能同网段混着跑。
【验收交付】
验收按真值集测：500组标注样本实测，热斑识别率96.4%，积灰识别率94.2%，误报率低于3%；异常定位平均时间从4小时人工走到40分钟。算法参数表、点位台账、工单闭环记录一起交给场站。
【售后承诺】
设备质保一年，维保期内乌审旗区域4小时上门、远程30分钟响应。算法按季度结合季节积灰规律重新调优，春季沙尘季我们到场做一次专项保障。
【不舍昼夜技术 · 呼包鄂巴乌全生命周期IT服务】
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技术范畴： 5G通信、大数据服务、信息系统集成、网络安全、商用密码、软件开发。
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