【项目背景】
乌兰察布是东数西算的算力重镇，也是冷凉蔬菜的主产区——马铃薯、燕麦、番茄错季种植，但田间管理还停在"人眼+经验"：察哈尔某产业园3000亩基地，去年有两周没人注意到某区块的蚜虫迁飞，等发现时已经过临界密度，损失了约一茬苗。基地负责人来谈需求，原话是："算力都在我们这了，怎么连自己田里的数据都没人管？"
【咨询设计】
平台按"感知—回传—决策—执行"四层定制开发（前后端分离架构，RESTful API，Docker容器化部署，本地算力节点推理）。感知层：气象站（温湿、光照、土壤墒情，LoRa回传）、孢子捕捉仪（番茄晚疫病预警）、虫情测报灯（图像识别，TensorRT加速的边缘节点，本地推理不出内网）。回传层：园区核心节点做数据汇聚（Kafka消息队列，削峰+断点续传），4G/5G双通道（华为5G CPE Pro），离线数据本地缓存≥14天——草原边缘信号时好时坏，平台必须"断得掉、接得上"。决策层：长势监测（多光谱无人机影像+地面真值校准，生长期分物候期建模）、病虫害预警（孢子浓度×温湿度×历史发生规律三因子模型，阈值按物候期调参）、灌溉建议（墒情+ET0蒸发蒸腾双输入，按区块出建议值）。执行层：与园区现有灌溉电磁阀做协议对接（Modbus TCP），建议值可一键下发或人工确认。
【施工规划】
按"先感知、后回传、再模型"。气象与墒情节点按网格布点（每200亩一个复合站），立杆做防风设计（乌兰察布大风是常态，杆体抗风≥12级，地锚双地脚），LoRa网关按覆盖仿真布点（单网关半径按实测衰减调参，留20%余量）。所有室外节点宽温-40℃、IP66以上，接头灌封。模型调参用去年全年的地面真值数据回放，生长期关键物候期识别准确率94.7%，晚疫病预警提前期实测5.2天（早于人工巡查周期）。平台部署在基地本地机房（含UPS+宽温空调），与互联网侧以防火墙隔离，只开只读API给移动端。
【安全补丁】
很多农业项目觉得"物联网就是装传感器，数据又不值钱"，但实际上，田里的数据连着补贴、保险与供应链——我们现场测得：某同类项目的传感器网关是默认口令，管理口直接挂互联网，等于把基地的墒情与产量曲线挂在了公网上。本次同步四件事：网关与平台管理面独立VLAN、强口令周审计；数据接口走TLS1.2+API Token双因子；边缘节点固件月度升级（升级前快照、失败回滚）；平台数据每日增量备份到离线介质（3-2-1策略），原始影像保留90天。传感器会进尘，但策略要防"进人"。
【验收交付】
硬数据：32个感知节点全量上线，LoRa回传成功率99.2%（含一次38小时离线后的续传验证）；模型回放报告（物候期识别94.7%、预警提前5.2天）；平台压测（500并发写入，P99延迟41ms）；断网演练（拔主链路14天，本地缓存完整、恢复后数据完整）。交付《平台部署报告》《模型调参报告》《传感器安全审计表》，对基地技术员两小时培训，重点是"预警分级与处置SOP"。
【售后承诺】
察哈尔园区距集宁城区有车程距离，执行"备件前置+生长季驻点"：本地备件柜常驻（LoRa网关、气象组件、边缘节点），生长季（5-9月）每两周一次例行巡检，重点查传感器污染与立杆稳固；入冬前做一轮链路复测（低温下LoRa衰减会抬升）。数据与系统问题7×24响应，17704868686随叫随到。