①【项目背景】老师傅一退休，分级就没了标准
东河区一家羊绒分梳厂，原料进厂按细度、长度分级，一直靠两位老师傅手摸眼看。2024年一位退休，徒弟上手，同一批料两人分出的等级差一档，一吨料差两万。羊绒分级关键指标是平均细度，行业用微米，优质白绒14.5到16微米，超17.5算粗。传统显微投影法要切片染色，破坏样本，一人一天看不了几十个；产线要的是快速、无损、每包都测。
②【咨询设计】不是拿摄像头拍，先解决样本形态
很多同行觉得AI识别就是采图标注训练，但纤维是弯的，一撮叠在一起，拍到的是表面。要先做气流舒展，把纤维吹散成单层再拍。方案三段：振动盘加气流喷嘴把5克样品吹散在透明玻璃板；500万像素工业相机配远心镜头，520nm背光，纤维呈黑色轮廓；YOLOv8-seg做实例分割，骨架化算长度、等效直径算细度，训练集标了12000根，覆盖白、青、紫三色。研华工控机加NVIDIA T1000，单帧80毫秒，一个样品20帧、2秒出结果；梅特勒IND780通过RS232传重量，自动算本包平均细度和长度分布并打标签。
③【施工规划】车间粉尘，是相机的天敌
羊绒车间飘短纤维，落镜头一天就糊。成像单元做正压防尘箱，箱内比外面高20Pa，小型无油空压机持续送过滤空气，镜头前加可换石英玻璃片，每班擦一次。振动盘和空压机都振，相机不能共用台面：单独放40毫米厚大理石平台，下垫四个橡胶减振垫，实测振幅从12微米降到3微米，图像边缘不虚。光源恒流驱动，每两小时自动白平衡，避免车间电压波动影响亮度。
④【安全补丁】配方和检测数据是核心资产
系统里有十二个供应商的检测库和分梳工艺参数，泄露等于把成本结构给对手。工控机不联互联网，数据只传厂内服务器；账号按角色分，质检员录样看结果，工艺员看趋势，老板看全量，日志留两年；USB口封死；每日凌晨备份并异地存一份。检测室加门禁，不是防君子，是防同行参观时顺手拍照。
⑤【验收交付】跟老师傅盲测，看谁更稳
取30个样品，老师傅分一遍、系统分一遍，再送第三方用显微投影法做基准。系统细度偏差平均0.18微米，老师傅0.31；同批重复三次，系统标准差0.06，老师傅0.14。长度偏差1.2毫米，差在弯曲纤维展开度，这个认。产能：一个样品2分40秒，八小时180个，人工一天30个；标签打二维码，扫码看曲线和图像存档。
⑥【售后承诺】模型要跟着原料变
AI不是装完就完。每年新绒季产地变了，颜色和细度分布都变，模型要重新标数据微调。合同写：每季度免费评估一次，准确率掉到95%以下重新训练，不另收费。硬件2小时响应，东河区过去半小时。热线17704868686。
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