【稀土高新区】仓库叉车差点撞人?边缘AI防撞预警与视频联动改造

【项目背景】

上个月稀土高新区某仓储中心,一台叉车在D区货架拐角差点撞上捡货员,回放监控看得人心惊肉跳。仓库想上防撞系统,又不想搞全场土建改造。我们的思路:盘活存量摄像头,加边缘AI,一周内见效。

【咨询设计】

利用仓库原有38台海康DS-2CD3T46摄像机,新增4台海康AI开放平台边缘计算盒(每台16路、4T算力),部署人车检测算法:沿叉车动线画电子围栏,人员进入动线3米范围,现场声光报警器(声压110dB)立刻告警,同时把事件推到值班室大屏和叉车顶灯。这类项目的命门是误报率——雨衣、推车、灯光影子都可能导致误报,我们现场调了整整两周阈值。

【施工规划】

报警器取电走POE分离器,点位全部复用原监控线槽,一个新槽都没开;边缘盒放机房恒温柜,仓库夏天地表温度能到45度,设备耐温别赌运气。

【安全补丁】

AI事件数据只存内网NVR不上云,涉及员工作业画面的数据不能外流;值班终端单独账号加操作留痕,防止误报被人静默处理后不了了之——安全系统最大的敌人是"狼来了"疲劳。

【验收交付】

连续两周统计:算法触发142次,其中真实人车接近89次,初期误报37%,三轮参数调优后降到11%。交付事件月报模板和告警处置流程,安全员培训到位。

算法落地有几点干货:人车检测用的是海康开放平台上预训练的人形加叉车双模型,边缘盒每路视频抽帧8fps就够,算力占用不到60%;电子围栏画法很讲究,不是画个圈,是按叉车转弯半径和刹车距离画渐进区——3米预警、1.5米急停建议,两级响应。声光报警器音量在仓储环境要压过环境噪音,现场用分贝仪测得叉车作业噪音85dB,报警器110dB刚好穿透又不至于吓着人。误报处理也定了规矩:每次误报必须标注原因,月度复盘算法参数,安全系统不能装完就走。

摄像头的夜视能力也要复核:仓库夜班照明只有40勒克斯,原有几台老枪机夜视模式下算法识别率掉到七成,我们换了两台星光级机型,夜间识别率拉回到与白天一致的94%。

【售后承诺】

2小时上门,大年三十 17704868686 随叫随到,终身咨询。安全生产这根弦,让算法替人绷着一部分。

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